Битва нейросетей: кто найдет все проблемы в таргетированной рекламе VK Ads

Специалисты click.ru провели эксперимент и сравнили пять нейросетей (среди них ChatGPT, DeepSeek и Алиса AI) по способности находить проблемы в таргетированной рекламе VK Ads. Главный вывод: известность модели не гарантирует точности аудита.

Детали эксперимента

В рамках исследования каждая нейросеть получила задачу проанализировать рекламные кампании в VK Ads и выявить проблемные места. Участвовали как российские, так и зарубежные модели. Как отмечают авторы, цель проверки — понять, могут ли нейросети заменить таргетолога при аудите.

Ключевые результаты

Тестирование показало, что модели справились с заданием поразному: уровень точности и полноты выявленных проблем заметно отличался. Известность или популярность модели не всегда коррелирует с качеством её ответов в специализированных сценариях.

Подробности сравнения и рейтинг нейросетей доступны в полной версии материала — мы не стали искажать детали, поэтому читайте оригинал на сайте click.ru.

Ссылка на источник

Полезно: изменение помогает вовремя заметить новую возможность, правило или поведение сервиса.

Риск: если изменение влияет на API, интерфейс или правила платформы, сервисам может понадобиться проверка совместимости.